door

Vervolgproject bezorgrobot Erasmus Universiteit Rotterdam

In 2021 deden we een pilot met een bezorgrobot (Rosie) op de campus van de Erasmus Universiteit Rotterdam. In 2023 pakten we door met een vervolgproject. Op dezelfde locatie, maar met een andere insteek en leverancier. Dit keer waren vooral de verschillen met de eerste fase interessant.

Opdrachtgever:
Dutch Automated Mobility
Thema:
Bezorgrobots
Contactpersoon:
Tim Klein
Partners:
SPAR university, Erasmus Universiteit Rotterdam, MRDH, Social Brothers, Delivers.ai

Wat we doen

In 2021 deden we een pilot met een bezorgrobot (Rosie) op de campus van de Erasmus Universiteit Rotterdam. Hiermee leerden we lessen over de interactie tussen mens en een zelfrijdende robot. Vanuit het SPAR university filiaal bezorgde Rosie boodschappen aan studenten. Het was de eerste boodschappenservice in Nederland waar een zelfrijdende bezorgrobot voor werd ingezet.

In 2023 deden we een vervolgproject. Op dezelfde locatie, maar met een andere insteek en leverancier. Bij Rosie 2.0 van Delivers AI konden studenten van maart tot en met mei weer boodschappen bestellen bij SPAR university en konden de resultaten vergeleken worden met het eerste project.

Waarom we het doen

Door een tweede project te doen op dezelfde locatie zijn er nieuwe inzichten gekomen over de te rijden afstanden, bereikbaarheid van bestemmingen, (al dan niet aanhoudende) interesse van de doelgroep(-en), interacties met de robot, (eventuele) gedragsverandering en potentie voor opschaling naar de openbare weg. Hiermee zetten we een volgende stap in de roadmap naar het uiteindelijke doel om de bezorgrobot op de openbare weg te laten rijden.

Daarnaast werden twee studentengroepen begeleid: van de Leiden-Delft-Erasmus Minor en de Hogeschool Rotterdam. De studenten onderzochten opgestelde leervragen in samenwerking met het projectteam. Deze leervragen zijn in samenhang met de MRDH opgesteld. Voorbeelden van leervragen die beantwoord konden worden, zijn: wat zijn de restricties voor een bezorgrobot op een campus ten opzichte van de openbare weg? Wat voor andere typen locaties zijn interessante casussen? Hoe staan klanten tegenover het betalen voor de dienst? Wat voor interacties vinden er plaats met de robot?

Het resultaat

Er is veel potentie om bezorgrobots op te schalen naar andere typen omgevingen. De meest interessante omgevingen zijn vakantieparken, ziekenhuizen, kantoren, andere campussen en stadscentra. In dit tweede project waren de bestellingen een stuk lager dan tijdens het eerste project. Oorzaken hiervoor zijn (in combinatie) dat studenten bekend raakten met de robot en het nieuwigheid-effect normaliseerde en de geringe afstand naar het bezorgpunt vanaf de SPAR university, die studenten zelf konden lopen. 

Meer weten? Lees hier onze andere projecten

Vastgoed en advies

Mobiliteitsplan voor tender Lincolnpark Hoofddorp

Opdrachtgever: Kavel Vastgoed, Hoogvliet Beheer
Voor een tender voor een nieuw te ontwikkelen wijk in de Haarlemmermeer mochten we het mobiltieitsplan schrijven. De tender is inmiddels gewonnen en de komende jaren gaat deze wijk gerealiseerd worden.
Kennis en Advies

Innovatiesprint met Rijkswaterstaat en NVWA

Opdrachtgever: Rijkswaterstaat, NWVA
Accelererend zet FMN samen met het broeinest van innovatieve mobiliteit FMP stappen naar de toekomst. Dit doen we ook met mooie processen als de innovatiesprints. Lees er hier meer over.
Kennis en Advies

Service Designer Rotterdam: Mobiliteit in wijken

Opdrachtgever: Gemeente Rotterdam
2024 ~ Voor de gemeente Rotterdam dragen we bij aan de leefbaarheid en bereikbaarheid in twee wijken in het oostelijk deel van de stad (Oosterflank en Het Lage Land), door middel van ontwerpend onderzoek.
Menu